摘要
本发明属于生物医药技术领域,具体涉及一种肿瘤代谢标志物的筛选方法。所述筛选方法利用广泛靶向代谢组学数据和靶向代谢组学数据,与基于功能和特征重要性递归增强的生物标志物识别和优化算法(BIO‑FIRE)结合筛选肿瘤代谢标志物。所述筛选方法能够在大规模、多中心研究数据中识别出稳健的代谢标志物组合,以构建出一套高效、精准、可推广的胃癌代谢组学诊断方案。
技术关键词
筛选方法
矩阵分解方法
功能模块
肿瘤
靶向代谢组学数据
节点
样本
算法
机器学习模型
正则化参数
生物标志物
次黄嘌呤
邻苯二甲酸
可读存储介质
甘氨酰
索引
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