一种融合特征价格模型和复杂网络识别区域市场结构的方法

AITNT
正文
推荐专利
一种融合特征价格模型和复杂网络识别区域市场结构的方法
申请号:CN202411465488
申请日期:2024-10-21
公开号:CN119444271B
公开日期:2025-11-21
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种融合特征价格模型和复杂网络识别区域市场结构的方法,包括以下步骤:采集全国区县城市的房价数据;结合特征价格模型和复杂网络建立城市区域联系模型;基于地级市尺度统计趋同指标并重构网络;采用louvain算法对网络进行计算,获得全国地级市尺度区域结构。本发明基于特征价格模型和复杂网络,提出了一种通过拟合优度测度城市之间的市场趋同联系程度,进而挖掘出区域结构的方法;以区县城市房地产市场之间的联系网络作为基础,进而在地级市尺度统计并重构网络,从区域尺度到地级市尺度是为了兼顾分析的精细度与可操作性,通过捕捉微观到宏观的市场相似性,实现对全国房地产市场区域结构的全面识别。
技术关键词
网络 分辨率 融合特征 房屋结构 节点 空间句法 重构 样本 种子 卫生间 模块 设施 数值 指标 算法 超市 数据 医院
系统为您推荐了相关专利信息
1
基于人工智能的巩膜生物力学评估及近视风险预测方法
风险预测方法 分类预测模型 图像配准技术 三维残差网络 补丁
2
一种评价信息确定方法、装置、设备、计算机可读存储介质及计算机程序产品
评价图像 文本 计算机程序产品 参数 标签
3
基于深度时空记忆与交互网络的交通事件检测方法
交通事件检测方法 交互网络 时序特征 记忆 训练检测模型
4
一种基于教育平台大数据分析的个性化自适应学习系统
学习方法 成绩 节点 平台 系统集成模块
5
基于特征融合和NICE模型的无监督工业异常声音检测方法及系统
融合特征 异常声音 工业 信号 模型训练模块
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号