摘要
本发明提供了一种高动态人脸检测识别方法、装置及技术算计设备,方法包括:使用人脸数据集训练YOLOv8模型,得到初步的人脸检测模型;将初步的人脸检测模型通过TensorRT加速及进行权重量化,得到权重量化后的人脸检测模型;将待检测的视频流输入到权重量化后的人脸检测模型进行人脸检测,并将检测出的人脸进行坐标裁剪及矫正对齐;将矫正对齐后的人脸通过人脸识别模型进行特征提取,并将提取的特征与人脸数据库中的人脸特征进行匹配,以识别出人脸的身份。本发明的有益效果在于:优化了人脸模型的运行速度和资源消耗,能够在有限算力资源下,在大规模人群中实时进行高精度的人脸检测识别。
技术关键词
人脸检测模型
动态人脸检测
人脸数据库
人脸识别模型
识别方法
视频流
人脸特征
矫正
标定算法
计算机设备
人脸身份识别
人脸检测识别
因子
坐标
校准
人脸模型
格式
线性
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识别方法
机器设备
长短期记忆网络
实时信号
工业设备故障诊断
发票
大语言模型
票据识别方法
光学字符识别
模板
视频帧
状态识别方法
人体关键点
摄像设备
视频流
火焰轮廓
识别方法
HSV颜色空间
多模态特征融合
运动特征