摘要
本发明提出了一种高负载作业下的门窗切合设备故障预测方法,涉及门窗切合设备故障预测领域。本发明提出高负载作业下的门窗切合设备故障预测流程,具体包括集与设备运行状态和故障相关的数据、对收集的数据进行归一化处理、提出高负载作业下的门窗切合设备故障预测模型、训练并测试高负载作业下的门窗切合设备故障预测模型。所述故障预测模型由综合预处理模块、融合关注机制、协调单元模块以及逐层激励网络组成,其中,综合预处理模块将数据进行分块、嵌入与编码处理;融合关注机制建立时间维度和变量维度之间的复杂依赖关系;协调单元模块引入协调单元来聚合和分发注意力信息,降低复杂度;逐层激励网络对每个数据片的嵌入表示进行非线性变换。
技术关键词
设备故障预测方法
门窗
设备运行状态
注意力
变量
数据
机制
线性变换矩阵
故障预测模型
索引
编码
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分块
序列
网络
电流传感器
复杂度
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