特征提取模型训练、时间序列数据预测方法、装置及设备

本申请涉及数据处理技术领域，尤其涉及特征提取模型训练、时间序列数据预测方法、装置及设备。第一编码器基于不同的特征提取策略对掩码时间序列数据进行第一次数的第一特征提取，得到每次对应的第一特征矩阵，第二编码器基于不同的特征提取策略对原始数据进行第一次数的第二特征提取，得到每次对应的第二特征矩阵，通过多次不同的特征提取，得到各数据不同层次的特征，得到不同的时间尺度上展现的特征，再基于解码器确定每一次特征提取的预测特征矩阵，进而根据每次特征提取的预测特征矩阵与第二特征矩阵之间的偏差确定目标损失值，再进行参数调整得到对于时间序列数据特征提取更准确的特征提取模型，以便于基于该特征提取模型进行更准确的预测。