一种基于异源图像特征融合的电力设备分割与异常发热检测方法及装置

本发明公开了一种基于异源图像特征融合的电力设备分割与异常发热检测方法及装置。包括：获取两幅电力设备在不同模态下的配准图像；进行特征提取并分多个层级提取两幅图像的低级特征和高级特征，将对应层级下不同模态图像的特征进行融合；通过迭代解码和聚合三个高级融合特征图，生成高级语义分割特征图，得到对应的语义分割结果图像和边缘检测结果图像；引入多级特征融合与注意力增强模块，优化图像的理解与分析能力；采用二值交叉熵损失函数将处理好的两幅图像对语义分割结果和语义分割真值进行监督，捕捉异常发热区域的细微特征。本发明能够大幅提升电力设备分割与异常发热检测的精度与可靠性，降低误检率，具备高度的实用性和广泛的应用前景。