摘要
本发明公开一种香蕉采后综合品质无损检测方法及系统,本方法通过获取香蕉的高光谱图像、光谱特征、红外辐射能量分布图像、可见光图像以及介电特性参数,从而构建高精度的预测模型,利用该预测模型后续对目标香蕉进行无损检测,实时监测采后冷贮的香蕉品质,能够准确评估冷贮催熟后货架期香蕉样本的成熟等级,并对其进行分级分拣。
技术关键词
香蕉
无损检测方法
综合品质
可见光图像
介电特性参数
红外热成像相机
暗箱
高光谱相机
样本
无损检测系统
构建预测模型
选取特征
可溶性固形物含量
变量
指标
数据
复介电常数
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