一种用户推荐方法及系统

本申请提供了一种用户推荐方法及系统，该方法包括：获取多维度的用户信息数据并进行预处理；对用户信息数据进行标准化处理，并基于预设规则提取出对应不同维度的用户特征数据；运用预设的多维数据融合算法对用户特征数据进行融合后，将融合后的用户特征数据进行建模与分析，以建立针对用户的个性化特征模型；计算个性化特征模型与商家的匹配度，并基于预设推荐策略为商家推荐到达预设值的匹配度所对应的用户。本申请利用多维数据融合技术，将用户多维的信息数据进行融合，生成综合的用户特征表示；并通过计算针对用户的个性化特征模型与商家的匹配度为商家推荐用户，实现了更加精准的用户匹配，提升了推广效果。