一种利用强化学习优化的信贷额度评估方法及系统

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一种利用强化学习优化的信贷额度评估方法及系统
申请号:CN202511083378
申请日期:2025-08-04
公开号:CN121032638A
公开日期:2025-11-28
类型:发明专利
摘要
本发明涉及数据处理技术领域,提供了一种利用强化学习优化的信贷额度评估方法及系统。该方法包括,获取用户数据和市场数据,并依次进行预处理和状态向量转换;基于状态向量转换后的用户数据和市场数据,动态调整额度区间;基于状态向量转换后的所有数据,训练深度Q网络,以额度区间为动作空间,得到Q值;基于动作选择策略结合奖励函数,将Q值与额度区间进行映射,选择分配额度;在深度Q网络的损失满足预设条件时,得到训练好的深度Q网络;获取预授信额度查看请求,以获取目标用户数据和市场数据,并依次进行预处理和状态向量转换;将状态向量转换后的所有数据输入训练好的深度Q网络,得到目标预授信额度。
技术关键词
额度评估方法 深度Q网络 行业景气指数 可读存储介质 计算机程序产品 连续动作空间 编码向量 职业 数据处理技术 梯度算法 策略 处理器 年龄 频率 数值 指标 评估系统
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