一种满足用户随机偏好的依赖任务计算卸载方法

本发明公开了一种满足用户随机偏好的依赖任务计算卸载方法，属于移动通信技术计算卸载技术领域。针对现有方法在研究卫星依赖任务计算卸载时，往往忽略用户优化目标随机变化的需求问题，通过将地面移动终端的应用分为多个任务组成的工作流用DAG图表示；根据DAG图确定依赖任务的调度顺序；构建随机偏好依赖任务计算卸载优化模型和函数；根据创建的模型将计算卸载问题转换为MDP决策过程，采用多目标强化学习求解卸载决策；综合考虑优化目标的动态偏好需求，设计复合奖励函数，得到最优卸载决策。本发明满足不同偏好需求的最优卸载决策模型，提高了求解效率和灵活性，降低了依赖任务的完成时间与能耗。