IGBT模块温度异常识别方法及装置

本申请公开了一种IGBT模块温度异常识别方法及装置，该IGBT模块温度异常识别方法包括：获取温度的时间序列并进行归一化，形成原始数据集；基于原始数据集进行时序预测，获得每个时刻的预测值，并计算预测值与原始数据集中的原始值的残差项，形成残差数据集；根据每个残差项的K‑最近邻点集合和预设权重函数确定每个残差项的加权平均距离；根据最小点数的预设取值范围，通过计算聚类评价指标的最小值确定最佳最小点数；基于加权平均距离和最佳最小点数，对残差数据集进行聚类分析，并根据聚类分析的结果识别异常温度。本申请实施例无需人工设定固定阈值，能够自适应不同环境和工况下的温度变化，具有更好的灵活性。