基于隐式表达流模型的图像超分方法、装置、设备及存储介质

本申请公开了一种基于隐式表达流模型的图像超分方法、装置、设备及存储介质，涉及图像处理技术领域技术领域，包括：获取特征向量、先验噪声和傅里叶特征向量，所述特征向量、先验噪声和傅里叶特征向量通过局部隐式模块提取；基于所述特征向量和所述傅里叶特征向量确定条件参数集；基于所述条件参数集和所述先验噪声确定高分辨率图像完成图像各比例超分。本申请通过局部隐式模块处理图像以获取特征向量、先验噪声和傅里叶特征向量，更有效提高特征提取的质量，且计算效率更高，从而确定高分辨率图像，学习并适应多个比例下超分系数实现图像多比例超分，提高超分图像的灵活性和应用范围，且在保持或提升图像质量的同时，显著减少训练和计算成本。