摘要
本发明公开了一种电缆故障智能定位系统,包括信号采集模块、预处理模块、AI分析核心模块、可视化交互终端、边缘计算模块,所述信号采集模块、预处理模块、AI分析核心模块、可视化交互终端、边缘计算模块均相互连通,信号采集模块,该模块负责在电缆运行过程中,实时获取与故障相关的多模态信号数据;预处理模块,该模块对采集到的原始信号进行清洗与特征提纯,确保后续AI分析输入的信号质量;AI分析核心模块,该模块基于深度学习,实现电缆故障智能识别与精准定位。本发明智能化程度高,系统整体以深度学习算法为核心,具备自适应学习与智能推理能力,可持续优化识别模型,应对电缆系统运行环境变化及新型故障类型,显著降低人工干预需求。
技术关键词
电缆故障智能
信号采集模块
交互终端
定位系统
FastICA算法
声波传感器
高精度同步时钟
电磁传感器
电流互感器单元
引入粒子群优化
电流互感单元
多尺度卷积核
核心
噪声抑制
故障特征
特征向量空间
粒子群优化算法
空间特征提取
系统为您推荐了相关专利信息
风险评估报告
预警方法
时序关联分析
多源异构数据
多模态
多自由度机械臂
脑电信号采集模块
脑机接口技术
脑电信号处理
机器人控制系统
射频消融电极
导航定位方法
射频消融手术
节点
导航误差
信号特征
声发射传感器
卷积神经网络特征学习
时频分析技术
连续小波变换