摘要
本发明涉及结构优化技术领域,公开了一种轨道车辆吸能结构的耐撞性能优化方法及系统,包括:确定影响吸能相应的仿真参数和吸能结构多维度碰撞力学响应数据集;构建多维度碰撞响应预测模型;基于图像特征提取网络的解码结果定义模式稳定性约束,基于曲线特征提取网络的解码结果定义载荷平稳性约束,基于多维度碰撞响应预测模型的输出结果定义指标匹配性约束;基于模式稳定性约束、载荷平稳性约束以及指标匹配性约束构建吸能结构多目标耐撞性优化模型,并进行求解得到帕累托解集;求解帕累托解集的最优可行解,并将最优可行解作为目标吸能结构耐撞性能优化结果;本发明解决了现有耐撞性能优化方法存在优化结果可靠性较低的问题。
技术关键词
吸能结构
性能优化方法
轨道车辆
图像特征提取
特征提取网络
图像特征向量
载荷特征
深度学习框架
代表
数值仿真模型
曲线
指标
模式
定义
力学
解码
深度学习模型
结构优化技术
系统为您推荐了相关专利信息
迷你电脑
智能分析模型
文本
性能优化方法
综合性
图像特征向量
策略
卷积神经网络结构
图像特征提取
报告
多模态数据融合
筛选系统
特征提取模块
分析模块
输入端
多模态特征融合
Apriori算法
融合特征
类别识别方法
关联规则分析
图片
多头注意力机制
多标签分类方法
多标签分类系统
图像特征提取模型