图片的多标签分类方法、系统及电子设备

本公开提供了一种图片的多标签分类方法、系统及电子设备。多标签分类方法包括：获取目标图片的第一图片特征；其中，第一图片特征包含冗余信息和噪音；基于多头注意力机制对第一图片特征进行压缩处理，以去除冗余信息，得到第二图片特征；基于稀疏编码对第二图片特征进行去噪处理，以得到目标图片特征；对目标图片特征所属的类别进行概率预测，以对目标图片进行多标签分类。基于多头注意力机制和稀疏编码依次对第一图片特征进行压缩和去噪处理，以去除第一图片特征中的以使得到的目标图片特征冗余信息和噪声，以使得到的目标图片特征只保留有价值的特征，进而使用该目标图片特征进行图片的多标签分类的效果更佳。