摘要
本发明公开了一种基于视频识别的信号灯故障检测方法及系统,该方法包括信号灯状态图像数据采集、信号灯颜色状态识别模型训练、信号灯预置位设置与匹配以及多种识别场景与故障检测策略,通过人工智能技术训练信号灯颜色状态识别模型,利用识别模型识别信号灯状态,根据信号灯类型及运行状态划分不同场景,并对不同场景制定对应的故障检测策略,实现实时准确的发现信号灯故障并预警的功能,以优化交通设备设施管控方案,提高交通流畅度,降低交通安全风险。
技术关键词
预置位
视频识别
状态图像数据
信号灯颜色
识别模型训练
故障检测
实时视频流
策略
交通安全风险
识别信号灯
信号灯故障
图像增强方法
场景
电警卡口
预训练模型
交通信号灯
系统为您推荐了相关专利信息
故障类别
故障特征
样本
生成对抗网络
轨道交通故障诊断
船舶水尺图像
图像识别方法
无人机
图像识别模型训练
卷积神经网络模型
图像识别终端
图像识别方法
网络
随机梯度下降
数据
预测无线网络
终端
网卡信息
数据
识别模型训练方法