摘要
本发明涉及健康监测方法技术领域,具体提供了一种病患状态监测方法和系统,其方法包括:获取病患静态数据,并建立静态数据与病患状态之间的初始状态模型;按照预设的时间间隔周期性获取病患的动态数据以及临床状态数据,对初始状态模型进行迭代修正,形成迭代状态模型;实时监测并获取病患的动态数据,根据迭代状态模型获得病患计算状态数据;当计算状态数据达到或超过预设阈值时,触发报警机制,向医疗人员或医疗设备发出干预信号。本发明的病患状态监测方法通过建立易于获取的动态数据与病患状态之间的关联模型,实现了对病患状态的实时监控,有效提升了监测的效率和精确度,为病患的安全提供了有力保障。
技术关键词
病患状态监测方法
机器学习算法
模型算法
医疗设备
健康监测方法
周期性
患者
状态监测系统
深度学习网络
机制
数据采集模块
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