一种基于机器学习的病毒感染检测方法及相关装置

本申请公开了一种基于机器学习的病毒感染检测方法及相关装置，涉及病毒感染检测技术领域，该方法包括：获取包含病毒包膜和病毒基因组的荧光斑点随时间变化的位置信息的双色标记荧光轨迹数据，并分别提取得到病毒包膜轨迹数据和病毒基因组轨迹数据；根据预设匹配规则对病毒包膜轨迹数据和病毒基因组轨迹数据进行匹配，确定配对轨迹数据；最后根据配对轨迹数据，利用基于机器学习算法构建并训练好的病毒释放检测模型，得到病毒释放检测结果。本申请上述方案通过全自动进行轨迹提取、配对加检测的方案，大幅度节省人力物力和时间的消耗，能够快速、批量根据荧光轨迹数据检测病毒核酸释放事件，从而快速、大规模地计算和评估病毒的感染率。