基于孪生神经网络融合的地面塌陷监测方法和系统

本申请涉及地面塌陷监测技术领域，更具体地，涉及一种基于孪生神经网络融合的地面塌陷监测方法，所述方法包括：获取地面塌陷的监测范围，并布设控制点和标靶点；获取实时InSAR扫描图像，并对其第一预处理，得到InSAR塌陷场图像；获取若干实时3D局部扫描图像，并对其第二预处理，通过孪生神经网络对其处理获取若干3D局部塌陷场图像；制定权重规则，并依照权重规则对若干3D局部塌陷场图像权重标记后拼接，得到带有权重标记的3D全局塌陷场图像；通过孪生神经网络对InSAR塌陷场图像和带有权重标记的3D全局塌陷场图像拼接，得到InSAR无缝塌陷场融合图像，并对其监测，获取监测结果。该方法可以弥补单一技术手段的不足，实现对地面塌陷的高精度和全覆盖的监测。