基于字符卷积神经网络的流量故障节点检测方法及设备

本发明提供了一种基于字符卷积神经网络的流量故障节点检测方法及设备，首先获取目标配电网的运行数据和各个节点的流量信息；然后根据流量信息，建立通信状态图；接着根据第一神经网络模型，提取通信状态图的特征，并将特征转换为字符序列；最终根据字符卷积神经网络对字符序列进行识别，确定故障节点。本发明仅利用了图神经网络来提取通信状态图的特征，然后将特征转译为字符序列，通过高效轻量化的字符卷积神经网络来实现节点流量是否异常的检测，在保证准确检测的同时，能够极大的提高检测效率。