摘要
本申请涉及语言处理和智能客服系统技术领域,特别涉及一种机器人的应答方法、装置、电子设备及存储介质,包括:获取当前待应答问题,并利用预先构建的大模型进行识别,输出对应的数值向量,基于预先构建的用户‑客服机器人向量数据库,检索与数值向量对应的所有问答对向量,得到数值向量的问答对数据集,计算问答对数据集中所有问答对向量与数值向量的相似度,确定满足预设相似条件的目标问答对向量,进而利用生成的目标答案应答当前待应答问题。由此,解决了客服机器人无法基于用户的问题提供准确的答案,导致用户问题无法得到有效解决等问题,通过模型训练、问答对检索与生成,提高了检索的高效性和生成的灵活性,从而使用户的问题答案更准确。
技术关键词
客服机器人
问答对数据
答案
数值
排序算法
智能客服系统
应答装置
电子设备
拼接单元
处理器
模块
可读存储介质
存储器
程序
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