摘要
本发明提供一种新能源电池薄壁矩形壳体冲压工艺参数优化方法,涉及金属板料冲压成型技术领域,本发明通过正交试验设计系统性探索工艺参数空间,结合双目标回归模型精准量化参数耦合效应,利用NSGA‑I I算法生成兼顾最大/最小成型减薄率的帕累托最优解集,突破传统单目标优化的局限性;进一步通过PI D动态控制实时补偿材料波动与设备偏差,形成“建模‑优化‑反馈”的闭环控制,显著提升薄壁壳体成型质量一致性,降低缺陷率,同时缩短工艺调试周期,增强生产线对复杂工况的适应能力,为新能源电池壳体高效精密冲压提供可靠技术支撑。
技术关键词
参数优化方法
新能源电池
冲压工艺
PID控制算法
板料冲压成型技术
多元回归分析
矩形
可靠技术
薄壁壳体
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