基于深度学习的氮氧传感器老化测试方法

本发明涉及传感器检测技术领域，本发明公开了一种基于深度学习的氮氧传感器老化测试方法，包括：从预处理后的历史大样本数据中提取出通用型老化趋势数据；利用通用型老化趋势数据对自注意力机制模型进行训练，得到通用基础模型；将训练好的通用基础模型作为迁移学习模型，并对迁移学习模型进行模型微调；添加一个新的全连接层，将微调后的迁移学习模型的输出连接到新的全连接层，对新的全连接层的输出进行激活，并以最小化预定义损失函数为目标，使用专用型老化趋势数据对微调后的迁移学习模型进行训练，得到专用检测模型；利用专用检测模型对待检测的氮氧传感器进行老化测试；本发明有利于提高氮氧传感器老化检测的准确性和鲁棒性。