摘要
本发明涉及电气设备故障检测领域,具体涉及一种高压试验设备的故障检测方法及系统,通过频域分析初步识别可能存在瞬态故障的时间段,再在这些时间段内结合时域分析提取电压瞬态特征,并通过电流特征进行故障确认,构建故障时刻的特征向量进行降维处理并用于分类模型训练。最终基于训练好的分类模型,实现直流高压发生器的实时故障检测。本发明通过采用频域与时域分析相结合的方式,通过电压与电流的特征提取和SVM分类,实现直流高压发生器的实时瞬态故障检测。
技术关键词
高压试验设备
瞬态特征
故障检测方法
直流高压发生器
瞬态故障
电压
矩阵
电气设备故障检测
序列
计算机程序指令
霍尔电流传感器
分类模型训练
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标签
时间差
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