摘要
本发明涉及电力时序预测技术领域,具体涉及一种多种类电力时序预测方法、装置和设备,其中,所述方法调度器会任务参数自动生成任务文件,执行器自动对变量进行赋值,通过使用工作流水线框架完成任务文件完成预测,工作流水线框架执行任务流遇到数据缺失异常问题时支持自动创建前序预测任务,修复异常,从而减少人员进行基础性构造,从而解决了目前进行电力时序预测需要专业人员进行基础性构造,导致预测过复杂程耗时长的问题。
技术关键词
工作流水线
时序预测方法
算法模型
特征工程
NoSQL数据库
样本选取方法
时序预测装置
时序预测技术
框架
离群点
执行器
协方差矩阵
电力
集成学习模型
自定义算子
参数
线性回归模型
贡献率
系统为您推荐了相关专利信息
文本分类系统
分类标签体系
关联算法
多层级标签
分类语料库
区域用电量预测方法
气象预报数据
模型超参数
粒子群优化算法
特征工程方法
电磁阀
流量测试装置
流量测试方法
压力传感器
通道
智能手环模块
减压系统
青少年
智能分析模块
子模块