基于深度学习的细胞应力分析方法及其应用

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基于深度学习的细胞应力分析方法及其应用
申请号:CN202411604050
申请日期:2024-11-12
公开号:CN119152501B
公开日期:2025-03-18
类型:发明专利
摘要
本申请适用于细胞分析技术领域,尤其涉及一种基于深度学习的细胞应力分析方法及其应用,该方法包括:通过获取目标分析细胞的应力状态值、细胞环境值和细胞形态特征值,为后续的分析提供数据支持;基于目标分析细胞的细胞环境值和细胞形态特征值,确定目标分析细胞的多条应力分析参考轨迹;依据目标分析细胞的多条应力分析参考轨迹和应力状态值,确定目标分析细胞的多个应力分析群;将目标分析细胞的每个应力分析群输入到应力分析模型,得到每个应力分析群对应的应力分析数据,提供了对细胞应力状态的量化评估;根据所有应力分析群对应的应力分析数据,确定目标分析细胞的细胞应力分析结果,快速、准确、直观确定细胞应力表现。
技术关键词
细胞结构模型 应力分析方法 应力分析模型 轨迹 特征值 数据 形态 应力分析设备 深度学习模型 应力分析系统 细胞分析技术 栅格 样本 坐标 分析单元 处理器 关系 存储器 聚类
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