基于波束成形算法的智能超表面信道优化方法及系统

AITNT
正文
推荐专利
基于波束成形算法的智能超表面信道优化方法及系统
申请号:CN202411604118
申请日期:2024-11-12
公开号:CN119420389A
公开日期:2025-02-11
类型:发明专利
摘要
本发明公开了基于波束成形算法的智能超表面信道优化方法及系统,涉及智能超表面技术领域,包括收集实时环境数据和监测信道状态数据,评估环境和信道状态对信号的影响;评估智能超表面的增益策略,结合环境和信道状态对信号的影响,评估当前波束成形策略的性能;使用梯度下降法,计算最优的波束成形参数,实现信道优化。本发明所述方法通过综合利用实时环境监测、信道状态评估、先进的数据分析技术和数学优化方法,实现了智能超表面信道优化的动态调整和实时优化,确保了通信系统在复杂环境中的高效稳定运行,显著提高了数据传输的速率和可靠性,提供了一种更加高效、灵活且自适应的波束成形策略优化方法,显著提高了无线通信系统的性能。
技术关键词
信道优化方法 波束成形算法 电磁波信号强度 梯度下降法 小波变换系数 频域特征 策略优化方法 参数 超表面技术 方位角 传输路径 结构单元 数据分析技术 数据收集模块
系统为您推荐了相关专利信息
1
基于社区结构共性的图神经网络预训练方法及系统
预训练方法 节点 社区结构检测 预训练系统 学习方式优化
2
一种面向强风扰动环境下无人机的全身控制方法
操作系统 非线性动力学模型 在线状态数据 变量 决策
3
一种用于图像识别的全光卷积神经网络设计方法
卷积神经网络设计方法 计算机可读储存介质 透镜 构建训练集 分类程序
4
一种网络防御方法、装置、设备及介质
网络状态信息 网络系统 网络防御方法 SAC算法 网络流量特征
5
基于稀疏表征与变分贝叶斯推断的多声源定位与成像方法
稀疏字典学习 成像方法 矩阵 变分贝叶斯 多声源
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号