一种基于人工智能的变压器故障监测方法及系统

本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种基于人工智能的变压器故障监测方法及系统。方法包括步骤：采集输入电流数据集与输出电流数据集，获取输入电流数据集中每个数据的特征偏差值，基于所述特征偏差值，获取输入电流数据集的第一振荡幅度；获取输入电流数据集的第二振荡幅度，根据第一振荡幅度以及第二振荡幅度，获取差分权重；根据电力变压器的输入电流与输出电流的变化一致性，获取电力变压器的负载变化，根据负载变化对差分权重进行修正，获取修正差分权重；将修正差分权重输入DE算法中优化CNN网络的卷积核参数，再对电力变压器的故障进行监测，本发明提高了变压器故障监测的准确性。