摘要
本公开提供了一种基于知识图谱与文生图模型的产品设计生成方法、系统、设备及介质,接收用户输入的对象,并将输入对象转换为待构建的知识图谱的根节点;基于根节点构建知识图谱;提取知识图谱中叶子节点的属性值,通过大语言模型对属性值进行扩展生成图像生成提示词;基于图像生成提示词通过文生图模型生成与对象对应的设计。通过将知识图谱与文生图模型的深度结合,解决传统AI生成方法仅依赖单一提示词,缺乏系统化的创意扩展能力的问题,使设计生成过程更具备层次化、逻辑化和可控性。并且支持自动化创意发散,结合知识图谱,动态生成高质量、可控的提示词,支持用户在不同层级自动生成新的设计方案,使灵感探索更加高效。
技术关键词
生成提示词
节点
大语言模型
对象
生成方法
树状结构
图像
层级
三元组
文本
构建知识图谱
知识图谱构建
可视化界面
格式
扩展模块
代表
生成系统
处理器
计算机设备
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数据
循环神经网络模型
加权特征
标签
卷积神经网络模型
三维建模方法
激光扫描仪
点云
相机图像数据
三维模型