摘要
本发明公开了一种高硫烟气处理系统及处理方法,具体涉及烟气净化技术领域,通过对历史高硫烟气净化数据的分析,利用深度学习模型分析,建立得到工艺参数和预设净化效率的映射关系,输出净化效率预测模型;基于线性回归方程,搭建工艺参数和预设能耗成本的映射关系,输出能耗成本预测模型;基于优化算法输出预设工艺参数,以预设净化效率的限定区间为约束,设置优化算法的目标函数为净化资源利用率最高,净化资源利用率指的是预设净化效率和预设能耗成本的比值最大化;通过优化算法来搜索最优的工艺参数组合,解决现有技术无法在保证一定净化效率的前提下,最小化净化资源的消耗量的问题。
技术关键词
高硫烟气
指数
线性回归方程
能耗
分析模块
深度学习模型
环境控制工艺
数据
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