一种Spark自动能效优化方法

一种Spark自动能效优化方法，涉及计算机技术领域，针对现有Spark应用的能效优化效率低的问题，本申请的技术方案可以显著提升Spark应用的能效优化效率。在本申请中，用户仅需提交命令，系统即可自动解析参数、应用需求，并调用优化方案进行参数调优，大大减轻了手动调优的工作负担，加速了Spark应用的部署和执行过程。本申请所提出的技术方案结合了启发式优化和机器学习方法的优势，能够在数据不足的情况下依赖硬件条件进行初步调优(“冷启动”)，并且为后续的机器学习模型提供训练数据。这种方案增强了系统在不同场景下的适应性和鲁棒性。