一种中药材产地鉴别方法、系统及存储介质

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一种中药材产地鉴别方法、系统及存储介质
申请号:CN202411604178
申请日期:2024-11-12
公开号:CN119438434A
公开日期:2025-02-14
类型:发明专利
摘要
本发明涉及一种中药材产地鉴别方法、系统及存储介质,获取通过内标法测量的不同产地中药材的色谱图,对色谱图进行归一化得到色谱图集,获取不同产地中药材的色谱图中的所有特有峰,将特有峰区域作为目标区域;计算色谱图集中内标物的色谱峰的每个特征的数值范围,构建多个特征集合,特征集合中的特征来自内标物的色谱峰的特征,特征集合中每个特征对应一个所述数值范围;基于特征集合对待增强的色谱图的部分目标区域进行增强,利用所述部分目标区域和所述色谱图集得到训练集;采用训练集对神经网络模型进行训练,利用待鉴定中药材的色谱图和训练完的神经网络模型得到中药材的产地。本发明能在少样本的情况下,提高中药材产地鉴别准确率。
技术关键词
色谱 特征值 产地鉴别方法 数值 神经网络模型 鉴定中药材 序列 内标法 训练集 样本 矩阵 计算机存储设备 鉴别系统 鉴别模块 处理器
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