摘要
本发明公开了一种隐私保护的深度语音数字水印流式嵌入与检测方法,基于端云协同处理环境,有效隔离语音内容中的用户敏感信息与水印信息,同时实现流式嵌入、区间标注、防水印伪造、信道鲁棒等有益效果,支持语音内容版权声明、伪造样本标识等场景,服务第三方水印嵌入和检测应用,在整个水印嵌入阶段,服务器端仅根据水印信息生成通用水印数据,从而避免了用户隐私信息的泄露风险。在检测环节,接收端用户端采用第三深度神经网络对音频内容进行脱敏处理,使得服务器端仅能通过处理后的脱敏数据来推断水印的存在,隔绝了用户原始语音数据与服务器端的直接接触,显著提升了用户隐私保护水平,提高用户与第三方检测平台之间的信任感。
技术关键词
深度神经网络模型
音频水印
脱敏数据
通信网络
水印检测
水印嵌入
数字水印信息
交叉注意力机制
发送端
接收端
大规模语音数据
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