摘要
本发明公开了一种人工智能围术期麻醉深度检测系统,包括数据采集模块:配备多模态传感器,用于采集患者围术期的生理数据,人工智能模型模块:基于深度学习算法构建麻醉深度预测模型,结果输出与显示模块:实时输出麻醉深度的预测结果,以数字、图表形式直观显示在显示屏上,通信与接口模块:具备与医院信息系统、电子病历系统进行数据通信的接口。本发明借助多模态采集与创新设计,提升麻醉深度检测准确率,实现精准监测与智能辅助决策,可用于多种场景,有效保障围术期患者安全,提高医疗效率。
技术关键词
麻醉深度检测
人工智能模型
深度预测模型
电子病历系统
多模态传感器
医院信息系统
高密度电极阵列
深度学习算法
断电备用电源
脉搏血氧饱和度
麻醉深度监测
数据采集模块
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围术期患者
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