摘要
本发明涉及一种统计离体油茶花粉萌发率和萌发长度的方法及系统,方法包括:S1,采集油茶花粉并离体培养,获取油茶花粉管的显微图像,将显微图像分为训练图像和待测图像;S2,对训练图像采取不同的标注方式进行处理,得到用于统计萌发率的检测标签及用于统计萌发长度的分割标签;S3,使用标注后的训练图像、检测标签和分割标签训练得到用于检测和分割的人工智能模型;S4,将待测图像输入用于检测和分割的人工智能模型中,得到花粉粒计数结果及萌发花粉管真实长度;S5,根据花粉粒计数结果及萌发花粉管真实长度,测定并统计油茶花粉的萌发率和萌发长度。解决采集油茶花粉管萌发后图像处理繁琐、工作量大等技术问题。
技术关键词
人工智能模型
实例分割模型
标签类别
油茶
检测模型训练
标注软件
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模型训练模块
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