摘要
本申请公开了一种多模态融合的医院内智能机器人就诊引导系统及方法,涉及智慧医疗技术领域,解决了现有技术在路径规划时缺乏考虑动态因素,以及缺乏对患者情绪的感知与自适应调整,使得就诊引导系统的准确度和效率较低,导致就诊人员的满意度较低的技术问题;通过根据检测图像和语音数据生成建议就诊科室并以此生成最优引导路径;根据语音数据和身体参数生成交互策略并生成警报信号,以就诊人员描述和历史就诊病历相结合,快速定位就诊科室,并以当前位置与就诊科室位置构建最优路径,减少就诊人员问路所消耗的时间,尽快到达就诊科室;同时根据就诊人员状态自适应调整机器人交互策略,有效缓解就诊人员的负面情绪,提高用户满意度。
技术关键词
智能机器人
引导系统
多模态
生成警报信号
静息心率
医院
拥堵指数
生成建议
语音
病历
人工智能模型
视频
就诊引导方法
数据分析模块
预训练模型
训练集
身体
数据采集模块
智慧医疗技术
系统为您推荐了相关专利信息
家庭服务机器人
大语言模型
多模态
视觉特征
文本编码器
信息提醒方法
智能机器人
风险
画像
信息提醒系统
多模态信息
消化系统疾病
诊疗系统
多头注意力机制
阶段
多模态信息融合
锂电池
筛选方法
时序特征
融合特征