摘要
本发明提供了一种盾构隧道结构的长寿命设计方法,涉及盾构隧道结构设计技术领域,包括首先通过K‑means聚类算法对环境条件、水文地质数据等进行分类,提取多场耦合环境关键参数,并基于此进行实时监测、实验与数值模拟,建立材料的本构模型与劣化状态自适应模型。随后,通过蒙特卡洛模拟得到围岩与衬砌设计参数的概率分布和统计特征,并基于此进行有限元分析,建立隧道数值仿真模型。进一步通过回归分析与层次分析法,得到性能演化方程与长寿命设计的关键指标体系。最终,通过性能极限状态模型和生命周期成本分析,优化盾构隧道的结构设计参数,制定养护与更换方案,确保隧道的长寿命设计。本发明确保了结构的长期可靠性和经济性。
技术关键词
盾构隧道结构
数值仿真模型
结构设计参数
隧道接头
统计特征
长寿命设计方法
实时监测数据
地质勘探数据
混凝土结构
蒙特卡洛
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层次分析法
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