一种图像分割模型的训练方法和装置

本发明公开一种图像分割模型的训练方法和装置，涉及计算机技术领域。该方法的一具体实施方式包括：获取第一图像样本，以及其中的目标对象的边界框，生成第一训练样本；使用第一训练样本训练图像分割模型的边界框检测能力，得到图像分割第一模型；利用图像分割第一模型对第二图像样本进行图像边界框标注，再利用标注结果和通用图像分割模型，对图像分割第一模型的图像分割能力进行训练，得到图像分割第二模型；最后再对图像分割第二模型进行整体优化训练，图像分割模型的规模小于通用图像分割模型的规格。该实施方式实现了轻量化的图像分割模型的训练，不仅节省了第二图像样本的标注时间和成本，还保证了小规模图像分割模型的分割性能。