摘要
本发明涉及海上平台管道泄漏检测领域,提出一种OVMD结合GBDT算法的管道泄漏识别方法。首先,建立管道泄漏模型,采集不同工况下的泄漏信号,并在海上平台采集真实背景噪声,将其注入实验室泄漏信号中模拟实际工作环境。对构建的所述原始样本数据集使用OVMD方法进行分解,得到多个信号分量函数,提取特征指标,使用GBDT算法对上述提取的特征指标进行分类识别,形成混淆矩阵和精准率‑召回率曲线。本发明有效提升了泄漏信号的识别准确率,解决了声发射信号采集难度大、现有方法识别准确率低、鲁棒性差和实现复杂的问题。
技术关键词
管道泄漏识别方法
GBDT算法
声发射传感器
声发射检测装置
皮尔逊相关系数
信号
背景噪声
压力自控试压泵
压力装置
样本
海上平台管道
前置放大器
时域特征
频域特征
指标
控制阀门
曲线
系统为您推荐了相关专利信息
多源遥感数据
反演方法
卫星遥感影像
反射率
水质监测数据
性能优化方法
皮尔逊相关系数
钻井液配方
多元回归模型
生成参数
逻辑回归算法
皮尔逊相关系数算法
滑动时间窗口
水量
预测产油量
参数优化分析方法
参数敏感性分析
金属切削工艺
梯度提升决策树
非线性特征
线损检测系统
台区线损率
虚拟负载模块
皮尔逊相关系数算法
配电设备