摘要
本申请提供了一种端点检测相关方法及装置,针对端点检测对应的模型训练方法包括:基于第一训练数据对第一模型进行训练,确定第一模型的隐藏层输出的第一隐层特征向量,第一训练数据包括第一语音数据;基于第二训练数据对第二模型进行训练,并基于第一隐层特征向量和第二隐层特征向量构建第一损失函数,第二隐层特征向量是第二模型的隐藏层输出得到的,第二训练数据包括第二语音数据,第二语音数据与第一语音数据存在对应关系;基于第一损失函数调整第二模型的参数。这样可以提高噪音场景下语音端点检测的精确度。
技术关键词
语音
信噪比
数据
模型训练方法
模型训练装置
端点检测装置
端点检测方法
可执行程序代码
参数
存储器
电子装置
可读存储介质
处理单元
关系
计算机
处理器
场景
误差
系统为您推荐了相关专利信息
更新方法
误差补偿单元
更新系统
相位累加器
控制模块
智能集成模块
设备管理模块
构建三维场景
轻量化技术
设备运行状态
面向多对象
图像生成模型
图像生成系统
语义特征
子模块
融合卷积神经网络
性能检测方法
多域特征
卷积神经网络深度学习
多信号特征融合