一种基于声电信号多域特征融合卷积神经网络的预拌混凝土工作性能检测方法

本发明公开了一种基于声电信号多域特征融合卷积神经网络的预拌混凝土工作性能检测方法，属于预拌混凝土生产检测技术领域，采用电流信号和声信号两种方式，首先对混凝土搅拌时搅拌机电流及原材料与机身碰撞产生的声音信息进行采集，将人工取样测试数据对混凝土工作性能进行分类，并将相应样本数据赋予类别标签。将数据预处理后，分别将时域和时频域信号作为输入进行卷积神经网络深度学习。最后，将训练完成后的模型评估优化后部署于搅拌站生产质量管理系统，用于对生产混凝土工作性能实时监控。本发明检测准确性高，系统计算量小，设备安装维护方便，成本低，在实用性方面具有明显优势。