基于心音的冠心病检测方法、装置、存储介质及电子设备

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基于心音的冠心病检测方法、装置、存储介质及电子设备
申请号:CN202411093477
申请日期:2024-08-09
公开号:CN119092096A
公开日期:2024-12-06
类型:发明专利
摘要
本发明涉及一种数据处理技术领域,是一种基于心音的冠心病检测方法、装置、存储介质及电子设备,包括获取去噪后的待预测人员的心音数据;将心音数据输入冠心病检测模型,冠心病检测模型包括提取心音深度学习特征的一维心音深度学习特征提取模型、提取多域特征的多域特征提取模型、提取医学多域特征的医学多域特征提取模型和将心音深度学习特征分别与多域特征和医学多域特征进行融合及分类的融合分类模型。本发明直接从原始心音中提取心音深度学习特征,在此基础上分别融合多域特征、医学多域特征,构建融合分类模型,从而避免在转换为二维图像时造成的信息丢失和增强了对由冠心病引起的心音细微变化的洞察力。
技术关键词
冠心病检测方法 多域特征 特征提取模型 深度学习特征提取 心动周期 医学 深度学习训练 冠心病检测装置 频谱特征 样本 训练集 时域特征 模块 统计特征 马尔可夫模型 数据获取单元 电子设备 数据处理技术
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