摘要
本发明涉及作物长势预测技术领域,尤其涉及一种针对作物长势监测数据的分析决策方法。所述方法包括以下步骤:获取作物长势监测数据和自然光照数据;对作物长势监测数据进行作物长势趋光强度分析,生成作物趋光强度数据;将作物趋光强度数据和预设的趋光强度阈值进行对比,当作物趋光强度数据小于预设的趋光强度阈值时,则基于作物长势监测数据进行人工光源趋势校正,从而生成作物长势光源调整数据;根据作物长势光源调整数据对作物长势监测数据进行作物生命周期划分,生成作物生长阶段数据。本发明通过综合光照数据、细化作物生命周期划分、实现异常监测及决策反馈机制,显著提升了作物长势监测数据的分析决策准确性与实时性。
技术关键词
分析决策方法
长势监测
时序遥感数据
阶段
全光谱
作物生长状态
果实
强度
光照
叶片
反射率曲线
光源
吸收峰特征
仿真数据
校正
预警模型
深度信息提取
系统为您推荐了相关专利信息
设备状态数据
异常事件
智能管理方法
精炼炉
阶段
微生物监测装置
微生物监测系统
图像监测装置
微腔
监测方法
多模态数据融合
机器学习模型
实时通信
风险
模型训练模块
恒温恒湿系统
数据分析模型
传感器阵列
高精度传感器
实时数据采集
网卡测试方法
速率
因子
网卡测试装置
计算机系统测试技术