摘要
本发明属于信息安全领域,公开了一种涉诈行为识别的方法、装置及电子设备,所述方法包括:对车联网卡的历史通信数据进行多模态数据融合处理;利用得到的训练数据对初始模型进行训练,得到涉诈行为识别模型;将车联网卡的实时通信数据输入至涉诈行为识别模型,得到涉诈行为识别模型输出的识别结果。本发明通过多模态数据融合处理技术,将车联网卡的历史通信数据进行深度整合,增强了数据的互补性,从而为构建涉诈行为识别模型提供了更为准确和全面的数据支持,极大地提高了车联网卡涉诈行为识别的准确性。同时,通过实时获取车联网卡的通信数据并进行分析,提升了涉诈行为识别的效率,为车联网卡的安全防护提供了强有力的技术支持。
技术关键词
多模态数据融合
机器学习模型
实时通信
风险
模型训练模块
电子设备
策略
决策
分布特征
处理器
信令
日志
识别模块
格式化
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参数
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