一种指令数据配比实验方法、系统、设备及存储介质

本发明提供一种指令数据配比实验方法、系统、设备及存储介质，属于人工智能技术领域，所述方法包括确定参与大模型微调的各个数据集，并设定遗传算法的参数，随机生成初始种群；对初始种群中的每个个体用于大模型的微调训练；对微调训练后的大模型进行评估，得到每个个体对应的适应度值；选出适应度值最高的个体，用于产生下一代种群；对选出的个体进行配对，以设定的交叉概率进行交叉操作；对新产生的个体，以设定的变异概率进行基因变异，产生新一代种群；将经遗传操作产生的新一代种群替换掉当前种群，重复执行上述步骤，直到达到设定的终止条件，输出新一代种群中适应度值最高的个体，得到最优配比方案。提高了数据配比效率，降低了人工成本。