一种基于混合专家的小样本目标检测方法和装置

本发明公开了一种基于混合专家的小样本目标检测方法和装置，属于目标检测技术领域，包括：采用重复上采样和数据增强方式对新类别小样本图像进行增强；构建基于混合专家的小样本目标检测模型，其包括共享浅层特征网络、每个混合专家的独有深层特征网络、特征融合网络、以及每个混合专家对应的目标检测网络；利用基础类别图像和新类别增强图像对上述基于混合专家的小样本目标检测模型进行参数优化，本发明利用混合专家巧妙结合了不同深度的特征，学习不同深度的知识，提高了模型在小样本目标检测任务上的检测性能；同时提出结合上采样和数据增强，不仅有效减轻了上采样过程带来的过拟合问题，而且加强了小样本数据的多样性，提高了模型的鲁棒性。