一种图像识别方法、系统、计算机设备及存储介质

本发明提供了一种图像识别方法、系统、计算机设备及存储介质，属于图像处理技术领域，包括获取包含不同风格和源域的多张图像，通过多张图像构建训练集；将训练集中的图像数据输入改进后的主干网络模型，通过动态映射模块隐式的解开未知的领域信息，得到不同的特征图；通过空间重分组加权模块对不同的特征图进行动态加权处理，通过分布度量引导模块对动态加权处理后的特征图进行对齐重操作，将对齐后的结果输入到多专家分类器中，输出图像识别结果，得到训练后的图像识别模型；将目标图像输入训练后的图像识别模型中，输出图像识别结果。本发明解决了医学图像域泛化中的复杂性、适应性和效率问题。