摘要
本发明公开了一种边坡锚杆注浆量三维可视化监测方法,涉及锚杆注浆质量监测技术领域,包括:基于边坡锚杆施工区域布设的注浆参数传感器,采集实时注浆参数数据;构建边坡锚杆三维几何模型,生成三维注浆量分布数据,采用三维可视化渲染技术,生成实时动态的边坡锚杆注浆量三维可视化监测图像;基于训练好的图像异常判断模型,对所述三维可视化监测图像进行分析,判断是否发生异常,输出异常数据;基于图像异常判断模型的异常数据输出,使用训练好的异常数据分析模型,对异常类型以及异常预测时间进行输出。本发明通过构建边坡锚杆注浆量全流程智能化监测系统,突破了传统监测方法在数据精度、空间呈现及异常响应上的局限。
技术关键词
边坡锚杆
可视化监测方法
注浆参数
三维可视化渲染技术
异常数据分析
图像
支持向量机算法
滑动平均滤波
智能化监测系统
支持向量机模型
卷积神经网络模型
径向基核函数
密度
透明度
滑动窗口
系统为您推荐了相关专利信息
异常数据分析方法
电信号
编码器架构
医院信息系统
药物
双极电凝镊
异常数据分析
反馈特征
实时监测数据
管理策略
盾构隧道同步注浆
智能监控系统
振动控制装置
分区控制装置
温湿度控制装置