隧道注浆模型训练方法、装置、电子设备及存储介质

本申请实施例公开了一种隧道注浆模型训练方法、装置、电子设备及存储介质，可解决目前隧道注浆技术存在数据质量和数量不足、算法依赖和数据局限性、系统稳定性不足、实时性不足以及地质复杂等方面的问题。该方法包括：获取多个隧道场景分别对应的目标注浆数据，目标注浆数据包括：场景地质数据、注浆参数以及注浆结果；通过预设神经网络模型对目标注浆数据进行处理，得到目标注浆特征，目标注浆特征包括空间注浆特征和时序注浆特征；根据目标注浆数据和目标注浆特征，对预设神经网络模型进行模型训练，得到目标注浆决策模型。