摘要
本发明公开了一种基于图像处理的微通道铝扁管外观检测方法,涉及外观检测技术领域,本发明,通过多光谱成像技术,结合RGB、偏振光、红外和紫外光谱图像,进行更全面的信息获取,利用红外光谱检测表面温差变化;采用限制对比度自适应直方图均衡化与双边滤波进行图像预处理,在保持边缘细节的同时抑制光照不均,提高腐蚀缺陷的对比度,采用超分辨率重建技术增强低分辨率区域的细节,结合梯度方向直方图进一步优化腐蚀区域的边缘特征,提高小尺度缺陷的识别能力;引入改进YOLOv3缺陷检测算法,采用多尺度特征提取并引入自注意力机制,使模型更加关注微小腐蚀区域,同时结合焦点损失和回归损失,增强对小目标的检测精度。
技术关键词
外观检测方法
铝扁管
图像处理
梯度方向直方图
多尺度特征提取
直方图均衡化
缺陷检测算法
对比度
生成超分辨率图像
超分辨率重建技术
多光谱成像系统
多光谱成像技术
通道
红外光谱特征
多模态特征融合
外观检测技术
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